Drug-mediated inhibition of Fli-1 for the treatment of leukemia
Notice bibliographique
Résumé
The Ets transcription factor, Fli-1 is activated in murine erythroleukemia and overexpressed in various human malignancies including Ewing's sarcoma, induced by the oncogenic fusion protein EWS/Fli-1. Recent studies by our group and others have demonstrated that Fli-1 plays a key role in tumorigenesis, and disrupting its oncogenic function may serve as a potential treatment option for malignancies associated with its overexpression. Herein, we describe the discovery of 30 anti-Fli-1 compounds, characterized into six functional groups. Treatment of murine and human leukemic cell lines with select compounds inhibits Fli-1 protein or mRNA expression, resulting in proliferation arrest and apoptosis. This anti-cancer effect was mediated, at least in part through direct inhibition of Fli-1 function, as anti-Fli-1 drug treatment inhibited Fli-1 DNA binding to target genes, such as SHIP-1 and gata-1, governing hematopoietic differentiation and proliferation. Furthermore, treatment with select Fli-1 inhibitors revealed a positive relationship between the loss of DNA-binding activity and Fli-1 phosphorylation. Accordingly, anti-Fli-1 drug treatment significantly inhibited leukemogenesis in a murine erythroleukemia model overexpressing Fli-1. This study demonstrates the ability of this drug-screening strategy to isolate effective anti-Fli-1 inhibitors and highlights their potential use for the treatment of malignancies overexpressing this oncogene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».