Echocardiographic abnormalities in sickle cell disease
Notice bibliographique
Résumé
Echocardiographic abnormalities in patients with sickle cell disease (SCD) were determined, and pulmonary arterial systolic pressure (PASP) was estimated. Clinical data and echocardiograms of 38 adult hospitalized patients with SCD at two tertiary care hospitals were reviewed. Fisher's exact test was performed to determine correlation between pulmonary hypertension and various clinical variables. Pulmonary hypertension was the most common abnormality identified in 22 (58%) patients. The estimated mean PASP was 37.5 +/- 10.9 mmHg. Older age and prior history of acute chest syndrome were significantly correlated with an increased prevalence of pulmonary hypertension (P < 0.05). Patients with hemoglobin levels <8 g/dL had PASP 43.2 +/- 0.5 compared to a mean PASP of 33.3 +/- 6.0 in patients with hemoglobin > or =8 g/dL (P = 0.01). Eight (21%) patients had evidence of a hyperdynamic left ventricle. Left heart abnormalities included dilated atrium in 14 (37%), dilated ventricle in 5 (13%), ventricle hypertrophy in 5 (13%), and ventricle dysfunction in 3 (9%) patients. Right heart abnormalities included dilated atrium in 9 (24%), dilated ventricle in 6 (16%), and ventricle dysfunction in 3 (9%) patients. Despite an increased incidence of abnormal flow across the valves on Doppler analysis, no patient had structurally abnormal valves. A majority of patients with SCD had evidence of pulmonary hypertension, which correlated with older age and history of acute chest syndrome. Other structural and functional echocardiographic abnormalities were less common.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».