2,4-Dichlorophenoxy Acetic Acid Mineralization in Amended Soil
Notice bibliographique
Résumé
The application of municipal biosolid or liquid hog manure to agricultural soils under laboratory conditions at 20 degrees C influenced the fate of the herbicide 2,4-D [2,4-(dichlorophenoxy)acetic acid] in soil. When 2,4-D was added to soil at agronomic rates immediately after the addition of manure or biosolids to a coarse-textured soil, the percentage of 2,4-D mineralized at 100 days was about 47% for both treatments, compared to only 31% for control soils without amendments. The enhanced 2,4-D mineralization as a result of amendment addition was due to an increased heterotrophic microbial activity, with the greatest increases in soil respiration occurring for soils amended with biosolids. When additions of 2,4-D were delayed for one, two, or four weeks after the amendments were applied, the additions of amendments generally reduced 2,4-D mineralization in soil, particularly for manure, indicating that the effect of amendments on enhancing soil microbial activities diminished over time. In contrast, the mineralization of 2,4-D in control soils was less dependent on when 2,4-D was applied in relation to pre-incubations of soil for zero, one, two, or four weeks. The effect of manure on decreasing 2,4-D mineralization in specific soils was as large as the effect of soil texture on differences in 2,4-D mineralization across soils. Because manure was not found to impact 2,4-D sorption by soil, it is possible that 2,4-D mineralization decreased because 2,4-D transformation products were strongly sorbed onto organic carbon constituents in manure-amended soils and were therefore less accessible to microorganisms. Alternatively, microorganisms were less likely to metabolize the herbicide because they preferentially consumed the type of organic carbon in manure that is a weak sorbent for 2,4-D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».