MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2038663702 · doi:10.1152/ajplung.00254.2014

TRPV4: an exciting new target to promote alveolocapillary barrier function

2014· article· en· W2038663702 sur OpenAlexafffund
Rory E. Morty, Wolfgang M. Kuebler

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Lung Cellular and Molecular Physiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueIon Channels and Receptors
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTRPV4Transient receptor potential channelMedicineInflammationImmunologyReceptorInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transient receptor potential (TRP) channels are emerging as important players and drug targets in respiratory disease. Amongst the vanilloid-type TRP channels (which includes the six members of the TRPV family), target diseases include cough, asthma, cancer, and more recently, pulmonary edema associated with acute respiratory distress syndrome. Here, we critically evaluate a recent report that addresses TRPV4 as a candidate target for the management of acute lung injury that develops as a consequence of aspiration of gastric contents, or acute chlorine gas exposure. By use of two new TRPV4 inhibitors (GSK2220691 or GSK2337429A) and a trpv4(-/-) mouse strain, TRPV4 was implicated as a key mediator of pulmonary inflammation after direct chemical insult. Additionally, applied therapeutically, TRPV4 inhibitors exhibited vasculoprotective effects after chlorine gas exposure, inhibiting vascular leakage, and improving blood oxygenation. These observations underscore TRPV4 channels as candidate therapeutic targets in the management of lung injury, with the added need to balance these against the potential drawbacks of TRPV4 inhibition, such as the danger of limiting the immune response in settings of pathogen-provoked injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Physiology-Lung Cellular and Molecular PhysiologyMême sujetIon Channels and ReceptorsTravaux en français237 207