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Enregistrement W2038664970 · doi:10.5402/2011/708318

Mothers with Serious Mental Illness: Their Experience of “Hitting Bottom”

2011· article· en· W2038664970 sur OpenAlexaff
Phyllis Montgomery, Sharolyn Mossey, Patricia Hill Bailey, Cheryl Forchuk

Notice bibliographique

RevueISRN Nursing · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensWestern UniversityLawson Health Research InstituteLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNature versus nurtureTop-down and bottom-up designMental illnessPsychological interventionNarrativePerspective (graphical)PsychologyMental healthDevelopmental psychologyMedicinePsychotherapistPsychiatrySociologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study sought to understand the experience of "hitting bottom" from the perspective of 32 mothers with serious mental illness. Secondary narrative analysis of 173 stories about experiences related to hitting bottom were identified. Enactment of their perceived mothering roles and responsibilities was compromised when confronted by the worst of illness. Subsequent to women's descent to bottom was their need for a timely and safe exit from bottom. An intense experience in bottom further jeopardized their parenting and treatment self-determination and, for some, their potential for survival. The results suggest that prevention of bottom is feasible with early assessment of the diverse issues contributing to mothers' vulnerabilities. Interventions to lessen their pain may circumvent bottom experiences. Healing necessitates purposeful approaches to minimize the private and public trauma of bottom experiences, nurture growth towards a future, and establish resources to actualize such a life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,744
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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