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Enregistrement W2038665711 · doi:10.1118/1.2001767

Characteristics of induced activity from medical linear accelerators

2005· article· en· W2038665711 sur OpenAlexaff
Yi Zhen Wang, Michael D. Evans, Ervin B. Podgoršak

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRadiation Effects and Dosimetry
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinear particle acceleratorIsocenterIrradiationNuclear medicineDose rateField sizePhysicsDosimetryMultileaf collimatorBeam (structure)Computational physicsOpticsMedicineNuclear physicsMedical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study of the induced activity in a medical linear accelerator (linac) room was carried out on several linac installations. Higher beam energy, higher dose rate, and larger field size generally result in higher activation levels at a given point of interest, while the use of multileaf collimators (MLC) can also increase the activation level at the isocenter. Both theoretical and experimental studies reveal that the activation level in the morning before any clinical work increases from Monday to Saturday and then decreases during the weekend. This weekly activation picture keeps stable from one week to another during standard clinical operation of the linac. An effective half-life for a given point in the treatment room can be determined from the measured or calculated activity decay curves. The effective half-life for points inside the treatment field is longer than that for points outside of the field in the patient plane, while a larger field and longer irradiation time can also make the effective half-life longer. The activation level reaches its practical saturation value after a 30 min continuous irradiation, corresponding to 12 000 MU at a "dose rate" of 400 MU/min. A "dose" of 300 MU was given 20 times in 15 min intervals to determine the trends in the activation level in a typical clinical mode. As well, a long-term (85 h over a long weekend) decay curve was measured to evaluate the long-term decay of room activation after a typical day of clinical linac use. A mathematical model for the activation level at the isocenter has been established and shown to be useful in explaining and predicting the induced activity levels for typical clinical and experimental conditions. The activation level for a 22 MeV electron beam was also measured and the result shows it is essentially negligible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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