Factors affecting the relative age effect in NHL athletes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The relative age effect (RAE) has been reported for a number of different activities. The RAE is the phenomena whereby players born in the first few months of a competition year are advantaged for selection to elite sports. Much of the literature has identified elite male athletics, such as the National Hockey League (NHL), as having consistently large RAEs. We propose that RAE may be lessened in the NHL since the last examination. METHODS: We examined demographic and selection factors to understand current NHL selection biases. RESULTS: We found that RAE was weak and was only evident when birth dates were broken into year halves. Players born in the first half of the year were relatively advantaged for entry into the NHL. We found that the RAE is smaller than reported in previous studies. Intraplayer comparisons for multiple factors, including place of birth, country of play, type of hockey played, height and weight, revealed no differences. Players who were not drafted (e.g., free agents) or who played university hockey in North America had no apparent RAE. CONCLUSION: We found little evidence of an RAE in the current NHL player rosters. A larger study of all Canadian minor hockey intercity teams could help determine the existence of an RAE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».