Study on three‐dimensional kinematics and electromyography of ACL deficient knee participants wearing a functional knee brace during running
Notice bibliographique
Résumé
This investigation examined the muscular activity and 3D knee joint kinematic changes of anterior cruciate ligament-deficient (ACLD) participants in the involved leg under bracing condition during running. Different adaptation strategies have been found between patients who can cope with the injury and patients who cannot. One of the expected changes can be the muscle activation characteristic of the injured knee during strenuous activity with and without a functional knee brace. Three-dimensional kinematic and electromyographical (EMG) data were collected from 11 participants for 10 consecutive gait cycles during running on a treadmill under both braced and unbraced conditions. Participants were administered the "Knee Outcome Survey Activities of Daily Living Scale" to distinguish functional and non-functional candidates. No significant differences on 3D kinematics and EMG data were noted between functional and non-functional participants, thus data analysis focused on comparisons of bracing conditions for one combined group. Bracing significantly reduced total range of motion in the frontal and transverse planes (P<0.05). Muscle activity at heel-strike showed a consistent trend to increase for the hamstrings and decrease for the quadriceps under the braced condition when compared to the unbraced condition. Our findings indicate that bracing the ACLD knee alters the kinematics of the injured leg while running. Tendencies toward reductions in quadriceps and increases in hamstrings activity at heel-strike indicate that bracing might have resulted in added stability of the injured knee. The adaptations to bracing found in this preliminary study further support the potential mechanical and proprioceptive contributions of the functional knee brace to protect the ACLD knee.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».