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Enregistrement W2038669670 · doi:10.1039/b209521c

Internal standard signal suppression by co-eluting analyte in isotope dilution LC-ESI-MS

2002· article· en· W2038669670 sur OpenAlexaff
Luis Sojo, Gina Lum, Priscilla Chee

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensArbutus Biopharma (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnalyteChemistryChromatographyFexofenadineIsotope dilutionAnalytical Chemistry (journal)ElectrosprayMass spectrometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The suppression of the internal standard by increasing concentrations of the co-eluting analyte in calibration series and plasma samples analysed by LC-ESI-MS was studied using the isotope dilution technique. A series of three analyte/deuterated analyte pairs including fexofenadine/d6-fexofenadine, dapsone/d4-dapsone and peudoephedrine/d3-ephedrine were investigated. Suppression of the internal standard signal was noticed in extracted plasma samples containing fexofenadine and d6-fexofenadine as internal standard, as well as in solvent based calibration solutions of the three pair of compounds noted above during LC-ESI-MS analysis at flow rates greater than 100 microL min(-1). This signal suppression effect was described by invoking Enke's model of electrospray ion generation. This model suggests that signal suppression can be ascribed to the competition between ionic species for charged surface sites present on the generated droplets during the electrospray process. The slopes of the calibration curves of the three analytes were close to unity (fexofenadien/d6-fexofenadine 0.964 +/- 0.008, pseudoephedrine/d3-ephedrine 1.02 +/- 0.080 and dapsone/d4-dapsone 0.905 +/- 0.048) as predicted by the model, indicating that quantitation should not be affected by the variation in the peak area of the internal standard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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