MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2038676996 · doi:10.2174/1386207023330228

Synthesis of a 56 Component Library of Sugar β-Peptides

2002· article· en· W2038676996 sur OpenAlexaff
Anders Lohse, Frank Schweizer, Ole Hindsgaul

Notice bibliographique

RevueCombinatorial Chemistry & High Throughput Screening · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChemical Synthesis and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRitter reactionTrimethylsilyl trifluoromethanesulfonateChemistryAmideIntramolecular forceCombinatorial chemistryNitrileStereochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many biological processes of vital importance are triggered by the molecular recognition of small carbohydrate units by proteins and receptors thus leading to the belief that carbohydrates could act as candidates for the design of new drugs. We have developed a new useful synthetic approach, which can be applied in a combinatorial manner, giving access to 1,1-di-substituted pyrans projecting amide side chains in both the alpha- and beta-directions. Thus, treatment of the readily accessible hemiketal (1) with TFA followed by trimethylsilyl trifluoromethanesulfonate (TMSOTf) in the presence of a nitrile gives dihydrooxazinones (2) via a new type of modified intramolecular Ritter reaction. The dihydrooxazinones (2) can either be isolated or used directly in reactions with a broad variety of amines. Final deprotection furnishes the 1,1-di-substituted sugar beta-peptides having the general structure (4).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCombinatorial Chemistry & High Throughput ScreeningMême sujetChemical Synthesis and AnalysisTravaux en français237 207