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Enregistrement W2038682256 · doi:10.1002/ajpa.20275

Health of infants in an Imperial Roman skeletal sample: Perspective from dental microstructure

2005· article· en· W2038682256 sur OpenAlexaff
Charles FitzGerald, Shelley R. Saunders, Luca Bondioli, Roberto Macchiarelli

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physical Anthropology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueForensic Anthropology and Bioarchaeology Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Sample (material)Dental healthDentistryMedicineArtChemistryVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines general health in the first year of life of a population of 127 subadults from the Imperial Roman necropolis of Isola Sacra (2nd-3rd century ACE). Health status was determined by analyzing 274 deciduous teeth from these children for Wilson bands (also known as accentuated striae), microscopic defects caused by a disruption to normal enamel development arising from some generalized external stressor. While macroscopic enamel defects, or hypoplasias, have long been used as proxies of general population health, we believe that this is the first population-wide study of microscopic defects in deciduous teeth. We used microstructural markers of enamel to attach very precise chronologies to Wilson band formation that allowed us to calculate maximum prevalence (MAP) and smoothed maximum prevalence (SMAP) distributions to portray what we believe to be a realistic risk profile for a past population of children. There appear to be two periods of high prevalence, the first beginning around age 2 months and continuing through month 5, and the second higher period beginning around month 6 and continuing through month 9. These results are discussed in light of historical records of Roman childhood rearing practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations160
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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