School Difficulties at Adolescence in a Regional Cohort of Children Who Were Extremely Low Birth Weight
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare measures of psychometric assessment and school difficulties in a cohort of extremely low birth weight (ELBW) teenagers and term controls, and to determine whether there is stability in psychometric measures between age 8 and the teen years. STUDY DESIGN: Longitudinal follow-up; geographically defined region. PARTICIPANTS: 150 of 169 (89%) ELBW survivors born between 1977 and 1982 and 124 of 145 (86%) sociodemographically matched term controls between 12 and 16 years of age. Psychometric measures: Wechsler Intelligence Scale for Children-Revised, Wide Range Achievement Test-Revised, and a validated parent questionnaire. RESULTS: Neurosensory impairments were present in 28% of ELBW and 1% of controls. The mean Wechsler Intelligence Scale for Children-Revised scores were ELBW: 89 +/- 19 and controls: 102 +/- 13. ELBW children did less well on Wide Range Achievement Test-Revised Reading, Spelling, and Arithmetic measures with mean scores in the range from 75 to 85. ELBW children <750 g were more disadvantaged, compared with those >/=750 g. A significantly higher proportion of ELBW children were receiving special educational assistance and/or had repeated a grade (ELBW: 58%; controls: 13%; odds ratio: 9.0). Paired analysis of within-cohort data at age 8 and teen years showed that for both cohorts Arithmetic scores declined, but there were small improvements in other measures, predominantly in the term children. CONCLUSIONS: Differences of 13 to 18 points in psychometric measures in ELBW teens compared with controls are both statistically significant and clinically relevant. Decreasing birth weight was associated with increased risk on all measures. The high utilization of special educational resources has economic implications, and the incremental cost attributable to being extremely premature needs to be determined.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle