Measured changes in ocean surface roughness due to atmospheric boundary layer rolls
Notice bibliographique
Résumé
A research aircraft was recently flown over the Mid‐Atlantic Bight during a mild cold air outbreak to sample the planetary boundary layer at low levels of 15–20 m above the sea surface. Aircraft sensors measured near‐surface atmospheric turbulence and, at the same time, variations in sea surface roughness using laser and radar. The aircraft turbulence observations indicate a coherent secondary flow consistent with boundary layer roll vortices of crosswind scale 1.5–2.0 km. Modulation in measured laser and radar‐inferred sea surface slope variance occurs at similar scales. Remarkable correlation is found between the radar backscatter and near‐surface wind speed data, showing that the short wave slope variance is responsive to these large eddies. Associated small but periodic changes in wind direction do not appear to impact the short wave slope signature. Differentiation between short‐ and intermediate‐scale wave roughness using aircraft laser and radar data leads us to conclude that observed fluctuations in intermediate‐scale wave slope were not directly linked to the local wind. A synthetic aperture radar (SAR) image was acquired by the Canadian Space Agency's RADARSAT coincident with the aircraft measurements. Widespread streaking in the SAR image suggests the surface impacts of atmospheric longitudinal rolls. Our aircraft results indicate that the dominant term dictating SAR backscatter modulations at the eddy scale of 1–2 km is the fluctuation of the along‐wind velocity, nominally associated with regions of near‐surface convergence or divergence. Wind speed fluctuations of 7–10% estimated from the SAR and aircraft radar are consistent with the aircraft's measured variations in near‐surface wind speed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».