Intra-arterial thrombolysis in acute ischemic stroke: a review of pharmacologic approaches
Notice bibliographique
Résumé
Ischemic stroke is a major public health problem worldwide. The potential to cure stroke patients with intravenous thrombolytic therapy has evolved to the use of intra-arterial thrombolytic agents. Fewer than 200 patients have been enrolled in randomized trials of intra-arterial therapy. In this article the authors have reviewed the literature listed in MEDLINE and EMBase, and searched relevant articles to examine the role of fibrinolytic agents in acute interventional stroke therapy. Only English language articles reporting five or more patients were included. Outcomes were defined at 90 days. Good outcome was defined on the modified Rankin Scale. Symtpomatic hemorrhage was defined as hemorrhage in the setting of clinical deterioration in the first 24 to 48 h. The search identified 57 studies of which 44 reported usable data. Only three randomized trials were reported. Of a total of 1140 patients, most (73%) were treated open-label with urokinase (Abbokinase, Abbott Laboratories). The best outcomes were reported in case series and slightly worse outcomes were reported in clinical trials. Overall, it was not possible to distinguish whether one agent was superior to the others. There is a paucity of published evidence on intra-arterial therapy for acute ischemic stroke. Alteplase (Activase, Genentech Inc.) is currently the drug of choice simply because it is available and it is the current intravenous standard. Further trials and developments are anticipated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».