Are Low Brain Derived Neurotrophic Factor Levels in the Blood a Biological Marker of Suicide Risk in Psychiatric Patients? A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
The functional polymorphism of the brain-derived neurotrophic factor (BDNF) in relation to suicidal behaviour has attracted a great deal of interest in recent research. Although genetic studies have indicated BDNF as a candidate gene in suicidal behaviour, no clear evidence exists for the role of BDNF levels in the blood of patients with mental illness who are at risk of suicide. Considering the ability of BDNF to cross the blood-brain barrier, the aim of the present study was to review evidence for a correlation between blood BDNF levels and suicidal behaviour among patients with psychiatric disorders. The systematic review that was performed (1966 - 2012) identified 64 studies as potential candidates for inclusion. After scrutiny, only seven studies appeared to focus on BDNF levels in plasma, serum and platelets. Studies consistently showed a significant decrease in BDNF levels among patients with previous suicide attempts, with the exception of one study, which included patients with schizophrenia. No significant differences were found between BDNF levels, gender and lethality of suicide attempts. Further evidence is required for which blood sample type to use when examining BDNF protein levels in terms of suicidal behaviour in mental illness sufferers, and more focus should be given to a potential blood BDNF threshold among patients at suicide risk. doi: http://dx.doi.org/10.4021/jnr171e
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».