Executive dysfunction and memory impairment in idiopathic REM sleep behavior disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Idiopathic REM sleep behavior disorder (iRBD) might be a stage in the development of neurodegenerative disorders, especially Parkinson disease and dementia with Lewy bodies. Recent studies showing a slowing of waking EEG in iRBD suggest that iRBD is associated with cognitive impairment. OBJECTIVE: To compare patients with iRBD on measures of cognitive function and quantitative waking EEG. METHODS: Fourteen patients with iRBD and 14 healthy control subjects matched for age and educational level were studied. Subjects underwent an extensive neuropsychological evaluation and waking EEG recordings. RESULTS: Compared to controls, patients with iRBD showed a lower performance on neuropsychological tests measuring attention, executive functions, and verbal memory. Moreover, patients with iRBD showed EEG slowing (higher delta and theta power) during wakefulness in all brain areas compared to controls. However, no correlation was found between performance on cognitive tests and quantitative waking EEG in patients with iRBD. CONCLUSION: This study shows a co-occurrence of impaired cognitive profile and waking EEG slowing in patients with idiopathic REM sleep behavior disorder similar to that observed in early stages of some synucleinopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».