Keeping the statute book up to date: a personal view
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
From the perspective of both the state and its citizens, it is vital that up‐to‐date versions of legislation relevant to an issue that concerns them are capable of being identified and accessed. If legislation is not readily and immediately accessible, finding it will prove to be a task that is beyond not only lay people but also competent and experienced lawyers. A principal cause of the difficulty encountered by users of statutes and statutory rules in finding the law on a particular topic that concerns them is that often the relevant provisions are to be found not in one self‐contained statute, but in a number of provisions scattered among a number of separate annual volumes. This article provides an overview of some historical and recent developments in the UK, Australia, New Zealand, Ireland, Jersey, and Canada, before proceeding to consider approaches by which responsible authorities keep their Statute Books accessible and coherent. It examines in detail the relative merits and demerits of the textual (or direct) method and the non‐textual (or indirect) methods of amendment. The article concludes that the benefits of having an up‐to‐date, accessible and coherent Statute Book must surely be obvious. Apart from the removal of the frustration, the cost savings to both the state and the private citizen in both time and effort are surely immense.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle