Oxidized low‐density lipoprotein promotes osteoblast differentiation in primary cultures of vascular smooth muscle cells by up‐regulating <i>Osterix</i> expression in an Msx2‐dependent manner
Notice bibliographique
Résumé
We have previously shown that oxidized low-density lipoproteins (oxLDLs) act synergistically with β-glycerophosphate to induce the osteogenic differentiation of primary bovine aortic smooth muscle cells (BASMCs). In the present study, we attempt to resolve the mechanism responsible for this effect by examining the expression of several osteoblast-specific transcription factors. Thus, by culturing BASMCs in the absence or presence of β-glycerophosphate and/or oxLDL, we demonstrate that β-glycerophosphate induces both Runx2 and Osterix (Osx) expression. In contrast, oxLDL has no effect on Runx2 expression but rather it enhances β-glycerophosphate-induced osteoblast differentiation by further up-regulating Osx expression. In an attempt to elucidate the mechanism responsible for this latter effect, we examined the ability of oxLDL to affect Msh homeobox 2 (Msx2) expression. Similar to its effect on Osx expression, oxLDL was found to synergistically enhance β-glycerophosphate-induced Msx2 expression in an extracellular signal-regulated kinase 1 and 2 (Erk 1 and 2)-dependent manner. Furthermore, oxLDL's ability to enhance both β-glycerophosphate-induced Osx expression and alkaline phosphatase activity was prevented when the BASMCs were first transfected with Msx2-specific siRNA. Taken together, these findings suggest a plausible mechanism by which oxLDL may promote osteoblast differentiation and vascular calcification in vivo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».