Management of Large Seismic Datasets: II. Data Center-type Operation
Notice bibliographique
Résumé
Research Article| March 01, 2011 Management of Large Seismic Datasets: II. Data Center-type Operation Igor B. Morozov; Igor B. Morozov Department of Geological Sciences University of Saskatchewan 114 Science Place Saskatoon, Saskatchewan S7N 5E2, Canada igor.morozov@usask.ca (I. B. M.) Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Gary L. Pavlis Gary L. Pavlis Department of Geological Sciences University of Saskatchewan 114 Science Place Saskatoon, Saskatchewan S7N 5E2, Canada igor.morozov@usask.ca (I. B. M.) Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Author and Article Information Igor B. Morozov Department of Geological Sciences University of Saskatchewan 114 Science Place Saskatoon, Saskatchewan S7N 5E2, Canada igor.morozov@usask.ca (I. B. M.) Gary L. Pavlis Department of Geological Sciences University of Saskatchewan 114 Science Place Saskatoon, Saskatchewan S7N 5E2, Canada igor.morozov@usask.ca (I. B. M.) Publisher: Seismological Society of America First Online: 09 Mar 2017 Online ISSN: 1938-2057 Print ISSN: 0895-0695 © 2011 by the Seismological Society of America Seismological Research Letters (2011) 82 (2): 222–226. https://doi.org/10.1785/gssrl.82.2.222 Article history First Online: 09 Mar 2017 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn Email Permissions Search Site Citation Igor B. Morozov, Gary L. Pavlis; Management of Large Seismic Datasets: II. Data Center-type Operation. Seismological Research Letters 2011;; 82 (2): 222–226. doi: https://doi.org/10.1785/gssrl.82.2.222 Download citation file: Ris (Zotero) Refmanager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentBy SocietySeismological Research Letters Search Advanced Search Online material: IGeoS scripts implementing the procedures described in this paper. In Part I of this article (this issue), we described the “process-centric” model for research-oriented processing of large and complex seismic datasets, such as those produced by the USArray. Here, we show how this processing model is extended to remote, Web-based operation. By using this approach, users can remotely perform custom processing on a “data-center” computer; obtain and exchange data, images, and other documents; and seamlessly collaborate with other researchers. Modern seismological datasets are large, heterogeneous, complex in structure, and often distributed across multiple locations. Assembling and managing such... You do not have access to this content, please speak to your institutional administrator if you feel you should have access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».