Hepatitis C disease severity in living versus deceased donor liver transplant recipients: An extended observation study
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Donor factors influence hepatitis C virus (HCV) disease severity in liver transplant (LT) recipients. Living donors, because they are typically young and have short cold ischemic times, may be advantageous for HCV-infected patients. Among HCV-infected patients in the Adult-to-Adult Living Donor Liver Transplantation Cohort Study (A2ALL) surviving >90 days and followed for a median 4.7 years, advanced fibrosis (Ishak stage ≥3) and graft loss were determined. The 5-year cumulative risk of advanced fibrosis was 44% and 37% in living donor LT (LDLT) and deceased donor LT (DDLT) patients (P = 0.16), respectively. Aspartate aminotransferase (AST) activity at LT (hazard ratio [HR] = 1.38 for doubling of AST, P = 0.005) and biliary strictures (HR = 2.68, P = 0.0001) were associated with advanced fibrosis, but LDLT was not (HR = 1.11, 95% confidence interval [CI] 0.73-1.69, P = 0.63). The 5-year unadjusted patient and graft survival probabilities were 79% and 78% in LDLT, and 77% and 75% in DDLT (P = 0.43 and 0.32), with 27% and 20% of LDLT and DDLT graft losses due to HCV (P = 0.45). Biliary strictures (HR = 2.25, P = 0.0006), creatinine at LT (HR = 1.74 for doubling of creatinine, P = 0.0004), and AST at LT (HR = 1.36 for doubling of AST, P = 0.004) were associated with graft loss, but LDLT was not (HR = 0.76, 95% CI: 0.49-1.18, P = 0.23). CONCLUSION: Donor type does not affect the probability of advanced fibrosis or patient and graft survival in HCV-infected recipients. Thus, while LDLT offers the advantage of shorter wait times, there is no apparent benefit for HCV disease progression. Biliary strictures have a negative effect on HCV fibrosis severity and graft survival, and a high AST at LT may be an important predictor of fibrosis risk post-LT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».