Estimating Diversity in Unsampled Habitats of a Biogeographical Province
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Estimating the number of species in a biogeographical province can be problematic. A number of methods have been developed to overcome sample‐size limits within a single habitat. We evaluated six of these methods to see whether they could also compensate for incomplete habitat samples. We applied them to the butterfly species of the 110 ecoregions of Canada and the United States. Two of the methods use the frequency of species that occur in a few of the sampled ecoregions. These two methods did not work. The other four methods estimate the asymptote of the species‐accumulation curve ( the graph of “number of species in a set of samples” versus “number of species occurrences in those samples” ). The asymptote of this curve is the actual number of species in the system. Three of these extrapolation estimators produced good estimates of total diversity even when limited to 10% of the ecoregions. Good estimates depend on sampling ecoregions that are hyperdispersed in space. Clustered sampling designs ruin the usefulness of the three successful methods. To ascertain their generality, our results must be duplicated at other scales and for other taxa and in other provinces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».