MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2038709994 · doi:10.1386/safm.5.2.131_1

Vernacular masculinity and politics of space in contemporary Bollywood cinema

2013· article· en· W2038709994 sur OpenAlexaff
Suvadip Sinha

Notice bibliographique

RevueStudies in South Asian Film & Media · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSouth Asian Cinema and Culture
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMasculinityVernacularPoliticsHindiSubjectivityMovie theaterRepresentation (politics)AestheticsSociologySpace (punctuation)Gender studiesMedia studiesArtVisual artsLiteraturePolitical scienceLawLinguisticsEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A series of popular Hindi films, specifically located in north-Indian small towns, not just depict a new spatiality through realist overtures; they also stage the appearance of a distinct form of masculinity on-screen. This article specifically looks at the representation and construction of masculine subjectivity in contemporary small-town films such as Dabangg (2010), Ishaqzaade (2012) and Gangs of Wasseypur I and II (2012) to analyse how this new spatiality is conjured through the re-configuration of non-urban manhood. Visibly distinctive bodily gestures, unique modes of consumption, often accompanied by localized dispensation, make it possible for these male characters to represent the in-between-ness of the small town. While the device of cinematic excess marks the representation of the vernacular space and its masculine inhabitant, such excess, this article further argues, enables the provincial India to appropriate its own discourses of legality, politics and community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,802

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStudies in South Asian Film & MediaMême sujetSouth Asian Cinema and CultureTravaux en français237 207