Accurate and Precise Determination of Silver Isotope Fractionation in Environmental Samples by Multicollector-ICPMS
Notice bibliographique
Résumé
High precision silver isotope ratios in environmental samples were determined by multicollector inductively coupled plasma mass spectrometry (MC-ICPMS). Purification of Ag from sample matrixes was performed by a two stage tandem column setup with use of anion and cation exchange resin, sequentially. It was found that 1% HNO(3) and 3% HCl was efficient to stabilize Ag in the final purified sample digests prior to MC-ICPMS determination. Pd at 2 mug g(-1) was added to both sample and Ag standard solution as a common doping matrix as well as an internal standard for mass bias correction. Mass discrimination and instrument drift were corrected by a combination of internal normalization with Pd and standard-sample-standard bracketing, without assuming identical mass bias for Pd and Ag. NIST SRM 978a (silver isotopic standard reference material) was used for method validation and subjected to column separation and sample preparation processes. A value of -0.003 +/- 0.010 per thousand for delta(107/109)Ag (mean and 2SD, n = 4) was obtained, confirming accurate results can be obtained using the proposed method. To the best of our knowledge, this is the first report on delta(107/109)Ag variations in environmental samples. Significant differences in Ag isotope ratios were found among NIST SRM 978a standard, sediment CRM PACS-2, domestic sludge SRM 2781, industrial sludge 2782, and the fish liver CRM DOLT-4. The sediment CRM PACS-2 has a very small negative delta(107/109)Ag value of -0.025 +/- 0.012 per thousand (2SD, n = 4). The domestic sludge SRM 2781 has a negative delta(107/109)Ag value of -0.061 +/- 0.010 per thousand (2SD, n = 4), whereas industrial sludge SRM 2782 has a positive delta(107/109)Ag value of +0.044 +/- 0.014 per thousand (2SD, n = 4), which may indicate the contribution of Ag from different anthropogenic inputs. DOLT-4 has a much larger negative value of -0.284 +/- 0.014 per thousand (2SD, n = 4), possibly caused by biological processes. These observations confirm that Ag isotope fractionation may provide a useful tool for fingerprinting sources of Ag in the environment and for studying a wide variety of chemical and biological processes in nature. High precision of better than +/-0.015 per thousand (2SD, n = 4) obtained in real sample matrixes makes the present method well suited for monitoring small Ag isotope fractionation in nature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».