Use of quantitative ultrasonography for noninvasive surveillance of the third metacarpal bone in racing and training Thoroughbreds
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE-To use quantitative ultrasonography to evaluate the association between the speed of sound (SOS) at 9 sites in the third metacarpal bone (MCIII) of racing Thoroughbreds with workload accumulation and the effect that MCIII failure has on this association. ANIMALS-Sixty-two 2- and 3-year-old Thoroughbreds in racing condition. PROCEDURES-Cumulative work index (CWI) was used to calculate total workload (CWI(total)) and also 3 independent CWIs for the various gaits (ie, trot [CWI(trot)], gallop [CWI(gallop)], and race [CWI(race)]) used during training and racing. Speed of sound was monitored in horses during the 2007 racing season and compared with the CWIs via regression analysis. Sex, age, limb, and MCIII failure were included as covariates in the model. RESULTS-SOS was significantly associated with CWI(total) at 8 sites and with independent CWIs of the various gaits at all 9 sites. Progression of SOS in MCIIIs with workload differed significantly in horses with clinical signs of metacarpal bone failure, compared with results for horses with clinically normal MCIIIs, in 1 site by use of CWI(total) and in 5 sites by use of the independent CWIs for the various gaits. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE-These results indicated that SOS in the MCIII of racing Thoroughbreds followed a constant pattern of progression as workload accumulated. With the development of more precise quantitative ultrasonography devices, SOS corrected for amount of activity may be used to identify horses at risk of bone failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».