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Enregistrement W2038724217 · doi:10.1142/s0219530504000291

THE STABILITY AND DYNAMICS OF HOT-SPOT SOLUTIONS TO TWO ONE-DIMENSIONAL MICROWAVE HEATING MODELS

2004· article· en· W2038724217 sur OpenAlexaff
David Iron, Michael J. Ward

Notice bibliographique

RevueAnalysis and Applications · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueDifferential Equations and Numerical Methods
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEigenvalues and eigenvectorsMathematicsMathematical analysisOperator (biology)Differential operatorPhysicsChemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The stability and dynamics of hot-spot solutions to two different classes of scalar, nonlocal, singularly perturbed reaction-diffusion equations is analyzed. These problems arise in the modeling of the microwave heating of a ceramic material placed in a single-mode resonant cavity. For the first model, where the coefficients in the differential operator are spatially homogeneous, an explicit characterization of metastable hot-spot behavior is given in the limit of small thermal diffusivity ε. For the second model, where the differential operator has a spatially inhomogeneous term resulting from the variation in the electric field along the ceramic sample, a hot-spot solution is shown to propagate on an algebraically long time-scale of order O(ε-2) towards the point of maximum field strength. The electrical conductivity of the sample is taken to have either an exponential or a polynomial dependence on the temperature. For the polynomial form, the stability of a hot-spot profile is determined from the eigenvalues of a non-self-adjoint eigenvalue problem. It is proved that a general class of eigenvalue problems of this type may have complex conjugate eigenvalues in the limit ε→0. A careful proof of the stability of the hot-spot profile is given for this delicate case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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