A computer-assisted protocol for endovascular target interventions using a clinical MRI system for controlling untethered microdevices and future nanorobots
Notice bibliographique
Résumé
The possibility of automatically navigating untethered microdevices or future nanorobots to conduct target endovascular interventions has been demonstrated by our group with the computer-controlled displacement of a magnetic sphere along a pre-planned path inside the carotid artery of a living swine. However, although the feasibility of propelling, tracking and performing real-time closed-loop control of an untethered ferromagnetic object inside a living animal model with a relatively close similarity to human anatomical conditions has been validated using a standard clinical Magnetic Resonance Imaging (MRI) system, little information has been published so far concerning the medical and technical protocol used. In fact, such a protocol developed within technological and physiological constraints was a key element in the success of the experiment. More precisely, special software modules were developed within the MRI software environment to offer an effective tool for experimenters interested in conducting such novel interventions. These additional software modules were also designed to assist an interventional radiologist in all critical real-time aspects that are executed at a speed beyond human capability, and include tracking, propulsion, event timing and closed-loop position control. These real-time tasks were necessary to avoid a loss of navigation control that could result in serious injury to the patient. Here, additional simulation and experimental results for microdevices designed to be targeted more towards the microvasculature have also been considered in the identification, validation and description of a specific sequence of events defining a new computer-assisted interventional protocol that provides the framework for future target interventions conducted in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».