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Enregistrement W2038730482 · doi:10.1167/7.9.209

Hysteresis between shape-defined categories

2010· article· en· W2038730482 sur OpenAlexaff
F. Wilkinson, S. Shahjahan, H. Wilson

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPEARHysteresisMathematicsStimulus (psychology)AmplitudeCategorical variablePhase spaceHorticulturePhysicsOpticsStatisticsPsychologyBiologyCondensed matter physicsCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hysteresis is the tendency of a dynamical system to display bias toward a given state or category based on recent history. Here we evaluate hysteresis between shape-defined categories using a multidimensional shape space framework we have previously used to examine categorical perception of fruit (Wilkinson et al, ECVP 2004). The bounding contours of many rounded objects can be described as sums of radial frequency (RF) components of specified amplitude and relative phase and represented as points within multidimensional RF space. Fruit shapes occupy regions of this space, in some cases adjacent (e.g. pear and avocado) and in others, separated by uncommitted regions (e.g. pear and apple). To examine hysteresis both between fruit categories and at the boundaries between fruit regions and non-committed regions of this shape space, 20 participants were tested in 2 conditions on each of 6 fruit continua. In both conditions, participants were first shown exemplars of the two endpoints (e.g. apple and pear), followed by the presentation of the continuum beginning at one end (e.g. apple), with each step along the continuum presented for 500 ms separated by a 250 ms grey screen. In the STOP conditions, participants indicated the point at which the shape “stopped being an apple”; in the CHANGE condition, they indicated when the stimulus had clearly “changed into a pear”. Each of the 6 continua was presented 5 times in each direction in each condition. Significant hysteresis was found between similarly shaped fruit (pear/avocado) and also at the boundaries between fruit categories and uncommitted regions of this space (apple/uncommitted/pear), indicating the involvement of cooperative/competitive mechanisms in establishing and maintaining categorical regions within this space. Our findings will be considered in the context of the recent distinction between dynamical and judgmental hysteresis made by Hock et al (Spatial Vision, 2005).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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