The influence of vigorous running and cycling exercise on hunger perceptions and plasma acylated ghrelin concentrations in lean young men
Notice bibliographique
Résumé
Vigorous running suppresses plasma acylated ghrelin concentrations but the limited literature on cycling suggests that acylated ghrelin is unchanged, perhaps because body mass is supported during cycling. It is important from a research and applied perspective to determine whether acylated ghrelin and hunger responses are exercise-mode specific. This study sought to examine this. Eleven recreationally active males fasted overnight and completed three 4-h trials: control, running, and cycling, in a random order. Participants rested throughout the control trial and ran or cycled at 70% of mode-specific maximal oxygen uptake for the first hour during exercise trials, resting thereafter. Hunger was measured every 0.5 h using visual analogue scales. Eight venous blood samples were collected to determine acylated ghrelin concentrations and a standardised meal was consumed at 3 h. Compared with the control trial, acylated ghrelin concentrations were suppressed to a similar extent at 0.5 and 1 h during the running (p < 0.005) and cycling (p < 0.001) trials. Area under the curve values for ghrelin concentration over time were lower during exercise trials versus control (Control: 606 ± 379; Running: 455 ± 356; Cycling: 448 ± 315 pg·mL(-1)·4 h(-1); mean ± SD, p < 0.05). Hunger values did not differ significantly between trials but an interaction effect (p < 0.05) indicated a tendency for hunger to be suppressed during exercise. Thus, at similar relative exercise intensities, plasma acylated ghrelin concentrations are suppressed to a similar extent during running and cycling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».