MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2038739321 · doi:10.2118/171089-ms

Can SAGD Be Exported? Potential Challenges

2014· article· en· W2038739321 sur OpenAlexaffabout
José M. Alvarez, Raul Moreno, R. P. Sawatzky

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensAlberta Innovates
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In spite of its relative youthfulness as a commercial IOR technology, SAGD has had a profound impact on the development of the oil sands in northern Alberta and consequently on Alberta's economy. The path from a concept as articulated and developed by an individual research engineer, Roger Butler, to a commercial recovery technology for exploiting Alberta's oil sands has at times been a rocky one. More than 30 years of applied research and development at both the laboratory scale and the field scale by a community of researchers has been necessary to advance the technology to its current state of development. The SAGD technology has faced countless challenges since its origin. The public literature is replete with examples of challenges it has faced in the past, and others that are predicted to be just over the horizon. For example, more research and development will be required to expand SAGD to more challenging areas of the Athabasca region. The challenges will include reservoirs that have shale barriers, those that have bottom/top water zones, and those that are marginally too thin for conventional SAGD. Variants of SAGD, such as fast-SAGD, X-SAGD, and ES-SAGD, were conceived in response to the need to expand SAGD beyond the sweet spots in Alberta's oil sands where the original technology was demonstrated. Lessons learned from the application of SAGD technology in Alberta's oil sands may be useful to international producers from around the world that are interested in trying to adopt SAGD for use in their reservoirs. This paper will discuss potential challenges that may be encountered in the implementation of SAGD as the technology is migrated from its birthplace in the Athabasca oil sands to heavy oil and bitumen reservoirs around the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0120,017
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0090,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0650,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetHydraulic Fracturing and Reservoir AnalysisTravaux en français237 207