Ximelagatran: A new type of oral anticoagulant
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This assessment sought to evaluate the comparative benefit and adverse effect profile of ximelagatran, as well as the clinical issues surrounding its potential use. METHODS: We performed a Dialog OneSearch across BIOSIS Previews, EMBASE, MEDLINE, PASCAL, and ToxFile to identify published literature. PubMed and The Cochrane Library were also searched. Gray literature was identified by searching a variety of Web sites of health technology assessment and related agencies and their associated databases. The manufacturer's Canadian office, AstraZeneca, was invited to submit information. RESULTS: Ximelagatran is the first oral agent from a new class of anticoagulants called direct thrombin inhibitors. Other oral anticoagulants require routine blood monitoring; ximelagatran does not. Ximelagatran has been evaluated in the areas of venous thromboembolism management, particularly after orthopedic surgery, and stroke prevention in patients with atrial fibrillation. Overall, ximelagatran's efficacy appears comparable to other anticoagulants in these clinical settings. Also, bleeding rates were generally similar between ximelagatran and comparators but, as for warfarin, bleeding risk increases with higher ximelagatran doses. In addition, there is no specific antidote to help manage ximelagatran-induced bleeding. Finally, significantly more patients exposed to long-term ximelagatran developed elevated liver enzymes more than three times the upper normal limit, compared with patients on comparator anticoagulants. CONCLUSIONS: Given its apparent simplicity of use, ximelagatran carries the potential to replace, at least in part, anticoagulants currently used in the management of venous thromboembolism or for preventing stroke in atrial fibrillation patients. However, the safety of ximelagatran will not be fully known without further evaluation and surveillance for potential liver toxicity. There is also a need to evaluate its use in special populations such as patients with renal failure and patients using several concurrent medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».