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Enregistrement W2038742454 · doi:10.3138/cpp.39.3.411

Restoring the “Regional” to Regional Policy: A Regional Typology of Western Canada

2013· article· en· W2038742454 sur OpenAlexaffvenueabout
D. Michael Ray, Rodolphe H. Lamarche, Ian MacLachlan

Notice bibliographique

RevueCanadian Public Policy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional Economics and Spatial Analysis
Établissements canadiensUniversity of LethbridgeUniversité de MonctonCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTypologyDiversification (marketing strategy)Regional policyDiversity (politics)Economic geographyQuarter (Canadian coin)Shift-share analysisGeographyRegional developmentRegional scienceRegional variationScale (ratio)Political scienceDevelopment economicsEconomic growthEconomicsEconomyBusinessCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The analysis and definition of economic regions at the sub-provincial scale is a neglected policy issue in Canada notwithstanding the severity and persistence of disparities in regional growth. Employment growth in the 30 Economic Regions (ERs) of Western Canada 2001–2006 is partitioned into region and industry-mix effects and the resulting regional typology identified. Western Canada became a single development-region in 1988, a quarter of a century ago, with a single policy focus of diversifying its industry-mix. However, its ERs display great diversity in their economic structure and growth rates and they have experienced both the highest and the lowest employment growth rates in Canada. Regional diversity creates policy quandaries that require development policies crafted to individual regional opportunities and needs in place of the one-size-fits-all approach of Western Economic Diversification Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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