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Enregistrement W2038745997 · doi:10.1139/x06-261

Population and biomass dynamics of trees in a northern hardwood forest at Hubbard Brook

2007· article· en· W2038745997 sur OpenAlexvenueno aff
Thomas G. Siccama, Timothy J. Fahey, Chris E. Johnson, Thomas W. Sherry, Ellen G. Denny, E. Binney Girdler, Gene E. Likens, Paul A. Schwarz

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Forest ServiceNational Science Foundation
Mots-clésDiameter at breast heightBiomass (ecology)SnagProductivityPrimary productionCoarse woody debrisEnvironmental sciencePopulationHardwoodStand developmentExperimental forestForestryBiologyEcosystemEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We quantified the dynamics of the tree stratum at Hubbard Brook Experimental Forest (HBEF), New Hampshire, to examine why live biomass reached a plateau in about 1980. Total aboveground biomass increased from 209 Mg·ha –1 in 1981 to 216 Mg·ha –1 in 2001. From 1991 to 2001, in-growth of ≥10 cm diameter at breast height (DBH) trees averaged 4.7 trees·ha –1 ·year –1 with a corresponding in-growth biomass of 0.29 Mg·ha –1 ·year –1 . Mortality of trees ≥10 cm DBH averaged 5.3 trees·ha –1 ·year –1 (1.12% of trees·year –1 ). Dying trees represented 2.24 Mg·ha –1 ·year –1 of aboveground biomass from 1991 to 2001. The biomass pools of standing dead, snags, and coarse woody debris in this forest currently are near steady state with residence times of 7.5, 15, and 6.2 years, respectively. The plateau in live biomass was mostly associated with lower wood production. Aboveground net primary productivity was estimated at 6.53 Mg·ha –1 ·year –1 (3.28 Mg·ha –1 ·year –1 for aboveground woody tissues and 3.25 Mg·ha –1 ·year –1 for leaf production), considerably lower than published estimates for the 1956–1965 period at the HBEF. Net ecosystem productivity in this young, second-growth forest is near zero, indicating that it may not be a sink for carbon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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