Why Do Cryptic Species Tend Not to Co-Occur? A Case Study on Two Cryptic Pairs of Butterflies
Notice bibliographique
Résumé
As cryptic diversity is being discovered, mostly thanks to advances in molecular techniques, it is becoming evident that many of these taxa display parapatric distributions in mainland and that they rarely coexist on islands. Genetic landscapes, haplotype networks and ecological niche modeling analyses were performed for two pairs of non-sister cryptic butterfly species, Aricia agestis-A. cramera and Polyommatus icarus-P. celina (Lycaenidae), to specifically assess non-coexistence on western Mediterranean islands, and to test potential causes producing such chequered distribution patterns. We show that the morphologically and ecologically equivalent pairs of species do not coexist on any of the studied islands, although nearly all islands are colonized by one of them. According to our models, the cryptic pairs displayed marked climatic preferences and 'precipitation during the driest quarter' was recovered as the most important climatic determinant. However, neither dispersal capacity, nor climatic or ecological factors fully explain the observed distributions across particular sea straits, and the existence of species interactions resulting in mutual exclusion is suggested as a necessary hypothesis. Given that the studied species are habitat generalists, feeding on virtually unlimited resources, we propose that reproductive interference, together with climatic preferences, sustain density-dependent mechanisms like "founder takes all" and impede coexistence on islands. Chequered distributions among cryptic taxa, both sister and non-sister, are common in butterflies, suggesting that the phenomenon revealed here could be important in determining biodiversity patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».