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Enregistrement W2038751792 · doi:10.1097/mol.0b013e3283613a55

Ezetimibe and bile acid sequestrants

2013· review· en· W2038751792 sur OpenAlexafffund
Patrick Couture, Benoı̂t Lamarche

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Lipidology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholesterol and Lipid Metabolism
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMerckAmgen
Mots-clésEzetimibeEnterohepatic circulationBile acidCholesterolPharmacologyMedicineChemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Several lines of evidence indicate that the enterocyte plays a pivotal role in cholesterol homeostasis. The development of the selective inhibitor of cholesterol absorption ezetimibe and bile acid sequestrants (BAS) interrupting the enterohepatic circulation of bile salts has expanded the options for preventing and treating cardiovascular disease. We discuss here a selection of recently published studies that evaluated the effects of ezetimibe and BAS on lipoprotein metabolism. RECENT FINDINGS: Although significant progress has been made in recent years in elucidating the impacts of ezetimibe and BAS on lipoprotein metabolism, underlying mechanisms are not completely understood. Important new insights have been provided by using in-vivo kinetic studies of apolipoproteins labelled with a stable isotope. Other reports indicated that ezetimibe and BAS modulate the expression of several key genes involved in intestinal lipoprotein metabolism. Many of these effects have been related to the local effects of ezetimibe and BAS on intestinal cholesterol homeostasis. SUMMARY: A substantial effort is being made by researchers to fully understand the mechanisms by which ezetimibe and BAS improve lipid profile. The efficacy of combination therapy of statins with ezetimibe or BAS for the prevention of cardiovascular disease remains to be confirmed in clinical endpoint studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,219
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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