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Enregistrement W2038761453 · doi:10.1109/rws.2010.5434267

Throughput performance of a busy-tone protocol in CCA modified, long range IEEE 802.11 networks

2010· article· en· W2038761453 sur OpenAlexaff
Haiying Zhu, John Sydor

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Networks and Protocols
Établissements canadiensCommunications Research Centre Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer networkComputer scienceInter-Access Point ProtocolTelecommunications linkThroughputNetwork allocation vectorIEEE 802.11Backward compatibilityProtocol (science)Carrier sense multiple access with collision avoidanceIEEE 802Channel (broadcasting)Media access controlChannel access methodIEEE 802.15WirelessWireless networkWi-FiWireless sensor networkTelecommunicationsQuality of service

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Media access protocols define network performance in WLAN/WMAN systems. Such wireless networks are generally short range and use the CSMA (Carrier Sense Multiple Access) protocol which forms the basis to the ubiquitous IEEE 802.11 standard. In this paper we examine the behavior of a hybrid CSMA protocol called the ¿busy-tone protocol¿ which uses a dedicated physical channel to indicate media availability to a highly distributed, wide ranging (3-48 km) hidden set of mobile users. Using the busy tone to gate the radios, we force the radio link into a time domain duplex-like operation with the downlink channel consisting of scheduled concatenated bursts, effectively bypassing the CSMA, while the uplink channel still employs CSMA-like operation. The focus of the simulations is to understand performance of the proposed approach in long range, low S/N scenarios, and consider a hybrid IEEE 802.11 solution that would have improved performance compared to traditional applications of the standard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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