A Safety Assessment of Tumor Necrosis Factor Antagonists During Pregnancy: A Review of the Food and Drug Administration Database
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To present any congenital anomalies with respect to tumor necrosis factor (TNF) antagonists reported to the US Food and Drug Administration (FDA) to determine if there are common findings. METHODS: A review of the FDA database of reported adverse events with etanercept, infliximab, and adalimumab from 1999 through December of 2005 was performed. Key words for congenital anomalies were employed as search tools. Duplicate reports were eliminated. Any concomitant medicines were recorded. RESULTS: Our review of > 120,000 adverse events revealed a total of 61 congenital anomalies in 41 children born to mothers taking a TNF antagonist. Of these mothers, 22 took etanercept and 19 took infliximab. There were no reports in women taking adalimumab. The most common reported congenital anomaly was some form of heart defect. Twenty-four of the 41 (59%) children had one or more congenital anomalies that are part of vertebral abnormalities, anal atresia, cardiac defect, tracheoesophageal, renal, and limp abnormalities (VACTERL) association. There were 34 specific types of congenital anomalies in total, and 19 (56%) of those are part of the VACTERL spectrum. Nine of these 19 (47%) types of VACTERL anomalies were observed statistically significantly more than historical controls (p < 0.01); in 4 of these 9 the p value was < or = 0.0001. Thirteen (32%) of the children had more than one congenital anomaly; 7 of these 13 children had 2 defects that are part of the VACTERL spectrum. However, only 1 child was diagnosed with VACTERL. In 24/41 cases (59%) the mother was taking no other concomitant medications. CONCLUSION: A seemingly high number of congenital anomalies that are part of the VACTERL spectrum have been reported. These congenital anomalies are occurring at a rate higher than historical controls. This commonality raises concerns of a possible causative effect of the TNF antagonists.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».