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Enregistrement W2038764041 · doi:10.1117/12.510787

Stereoscopic video telephony: naturalness and sense of presence

2003· article· en· W2038764041 sur OpenAlexaff
Wa James Tam, Ronald Renaud, A. Vincent, Taali Martin, Phil Blanchfield

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueImage and Video Quality Assessment
Établissements canadiensCommunications Research Centre Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNaturalnessStereoscopyComputer scienceComputer visionArtificial intelligencePixelBrightnessComputer graphics (images)OpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous research from our laboratory indicated that sense of presence is enhanced for stereoscopic images with scenes typical of video telephone (VT) systems, compared to non-stereoscopic 2-D images. However, this enhancement was not found for all sequences. In the present study we report results obtained with a new set of stereoscopic sequences containing depth scenes that were created through manipulation of camera focal length, background scene, and camera convergence point. Viewers were asked to rate both stereoscopic and non-stereoscopic versions of the sequences on naturalness and sense of presence. The methodology of double-stimulus, continuous quality scale (ITU-R Recommendation 500) was used in the subjective assessment. Images in the video sequences were common image format (CIF, 352 x 240 pixels) with a display size of 15.5 cm x 11.6 cm. The results confirmed our previous findings that sense of presence is enhanced for certain stereoscopic video sequences, compared to non-stereoscopic sequences. The results also indicate a high correlation between ratings of naturalness and sense of presence (r<sup>2</sup> = 0.75), although ratings tended to be lower for naturalness than for presence. Both ratings tended to improve slightly with camera focal length, except for sequences with a natural background. For the range studied, no effect of camera convergence point was found.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,710
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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