The effect of intranasal oxytocin on perceiving and understanding emotion on the Mayer-Salovey-Caruso Emotional Intelligence Test (MSCEIT).
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests that intranasal oxytocin enhances the perception of emotion in facial expressions during standard emotion identification tasks. However, it is not clear whether this effect is desirable in people who do not show deficits in emotion perception. That is, a heightened perception of emotion in faces could lead to "oversensitivity" to the emotions of others in nonclinical participants. The goal of this study was to assess the effects of intranasal oxytocin on emotion perception using ecologically valid social and nonsocial visual tasks. Eighty-two participants (42 women) self-administered a 24 IU dose of intranasal oxytocin or a placebo in a double-blind, randomized experiment and then completed the perceiving and understanding emotion components of the Mayer-Salovey-Caruso Emotional Intelligence Test. In this test, emotion identification accuracy is based on agreement with a normative sample. As expected, participants administered intranasal oxytocin rated emotion in facial stimuli as expressing greater emotional intensity than those given a placebo. Consequently, accurate identification of emotion in faces, based on agreement with a normative sample, was impaired in the oxytocin group relative to placebo. No such effect was observed for tests using nonsocial stimuli. The results are consistent with the hypothesis that intranasal oxytocin enhances the salience of social stimuli in the environment, but not nonsocial stimuli. The present findings support a growing literature showing that the effects of intranasal oxytocin on social cognition can be negative under certain circumstances, in this case promoting "oversensitivity" to emotion in faces in healthy people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».