Psychiatric treatment considerations with direct acting antivirals in hepatitis C
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite recent advances in hepatitis C (HCV) treatment, specifically the addition of direct acting antivirals (DAAs), pegylated interferon-alpha remains the backbone of HCV therapy. Therefore, the impact of DAAs on the management of co-morbid psychiatric illness and neuropsychiatric sequalae remains an ongoing concern during HCV therapy. This paper provides a review of the neuropsychiatric adverse effects of DAAs and drug-drug interactions (DDIs) between DAAs and psychiatric medications. METHODS: We conducted a Pubmed search using relevant search terms and hand searched reference lists of related review articles. In addition, we searched abstracts for major hepatology conferences and contacted respective pharmaceutical companies for additional studies. RESULTS: Limited data is available on the neuropsychiatric adverse effects of DAAs; however, data from major clinical trials suggest that DAAs have minimal neuropsychiatric risk. DAAs can potentially interact with a variety of psychotropic agents via cytochrome P450 and p-glycoprotein interactions. Triazolam, oral midazolam, St. John's Wort, carbamazepine and pimozide, are contraindicated with DAAs. DDIs between DAAs and antidepressants, anxiolytics, hypnotics, mood stabilizers, antipsychotics and treatments for opioid dependence are summarized. CONCLUSIONS: Although DAAs do not add significant neuropsychiatric risk, the potential for DDIs is high. Consideration of DDIs is paramount to improving medication adherence and mitigating adverse effects during HCV therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».