Ribosomal Protein S6 Kinase Is a Critical Downstream Effector of the Target of Rapamycin Complex 1 for Long-term Facilitation in Aplysia
Notice bibliographique
Résumé
Long-term facilitation (LTF) in Aplysia is a leading cellular model for elucidating the biochemical mechanisms of synaptic plasticity underlying learning. In Aplysia, LTF requires translational control downstream of the target of rapamycin (TOR) complex 1 (TORC1). The major known downstream targets of TORC1 are 4E binding protein (4E-BP) and S6 kinase (S6K). By removing the site within these regulators required for their interaction with TORC1, we have generated dominant negative proteins that disrupt specific pathways downstream of TORC1. Expression of dominant negative S6K, but not dominant negative 4E-BP, in Aplysia sensory neurons (SNs) blocked 24-h LTF. TORC1 is directly activated by the small GTP-binding protein, Ras homologue enriched in brain (Rheb). To determine the effects of TORC1 activation on translation in Aplysia neurons, we have examined the effects of expressing a constitutively active form of the Aplysia orthologue of Rheb, ApRheb (ApRheb(Q63L)). Expression of ApRheb(Q63L) increased 4E-BP phosphorylation and the level of general, cap-dependent translation within the SN cell soma in a rapamycin-sensitive manner. This increase in cap-dependent translation was blocked neither by dominant negative 4E-BP nor dominant negative S6K. Thus, we demonstrate that S6K is an important downstream target of TORC1 in Aplysia and that it is necessary for 24-h LTF, but not for TORC1-mediated increases in somatic cap-dependent translation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».