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Enregistrement W2038770993 · doi:10.1029/2012jd017798

Particle fluxes and condensational uptake over sea ice during COBRA

2012· article· en· W2038770993 sur OpenAlexaboutno aff
J. D. Whitehead, J. R. Dorsey, M. W. Gallagher, Michael Flynn, G. McFiggans, Lucy J. Carpenter

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésAtmospheric sciencesParticle sizeEnvironmental scienceCloud condensation nucleiParticle (ecology)Particle numberFlux (metallurgy)Mass fluxRange (aeronautics)Wind speedAerosolPhysicsMeteorologyChemistryMaterials scienceMechanicsGeologyOceanographyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Particle fluxes were measured over sea ice at Hudson Bay, Canada, during the COBRA experiment in February and March, 2008. Eddy covariance particle fluxes were measured using a condensation particle counter and an ultrasonic anemometer on a 2.5 m mast on the sea ice. After applying appropriate corrections and filtering, the mean net deposition velocity was 0.12 ± 0.11 mm s−1 for particles measured with a CPC 3776 (lower size threshold, Dp50 = 2.5 nm) and was at the detection limit of the measurement system. No evidence of nucleation events was seen. Two optical particle counters (at heights 0.2 and 1.35 m on the mast) allowed size segregated fluxes of particles in the accumulation and coarse mode diameter range 0.3–20 μm to be derived using the aerodynamic flux gradient method. Strong net emission fluxes were observed around midday, 3rd March, when winds increased to around 10 m s−1, suggesting ice particle resuspension. The fluxes during this period had a significant influence on the derived condensational loss rate to the available particle surfaces, kt. Number fluxes were greatest in the smallest size channels, while the largest sizes dominated the mass flux. Number fluxes also increased with wind speed, and this relationship was strongest for the smaller sizes. Particle mass size distributions showed an enhanced mode around 400 nm (dry size). Values of kt were well approximated by the molecular regime and were found to be much smaller and less variable than values derived for marine air.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,550
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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