Osteopontin: correlation with interstitial fibrosis in human diabetic kidney and PI3‐kinase‐mediated enhancement of expression by glucose in human proximal tubular epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To examine the expression and localization of osteopontin (OPN), a secreted phosphoprotein implicated in the development of tubulointerstitial inflammation in various models of renal disease, in human diabetic kidneys, and to study the regulation of OPN expression in primary cultures of human renal proximal tubular epithelial cells (RPTEC). METHODS AND RESULTS: Differential gene expression profiling through subtractive hybridization demonstrated increased renal OPN mRNA expression in a patient with diabetic nephropathy. Immunohistochemical staining of normal and diabetic human kidney samples confirmed that OPN was localized to cortical tubular, interstitial and juxtaglomerular compartments. Quantification of OPN immunostaining revealed a marked increase in the percentage of OPN-positive tubular profiles in diabetic kidneys (47 +/- 9% versus 5 +/- 3%, diabetic versus minimal change disease) that correlated strongly with the degree of cortical scarring (r2 = 0.91). Results of Northern hybridization, flow cytometry and Western blotting indicated that glucose up-regulates OPN mRNA and protein expression in primary cultures of human RPTECs. This effect was independent of the osmotic effects of glucose and independent of insulin. Finally, glucose-stimulated OPN expression was inhibited by LY294002, an inhibitor of phosphatidylinositol 3-kinase activity, in a dose-dependent manner. CONCLUSIONS: OPN is expressed in human diabetic kidneys and regulation of OPN expression is via a glucose-mediated, phosphatidylinositol 3-kinase-dependent pathway.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».