Healthy Aging and Concerns Among Elderly Japanese
Notice bibliographique
Résumé
Japan is facing an unprecedented aging society. In 2013, 25.1% of the total population in Japan was 65 years old and over. One third of the population in Japan will be at least 65 years old in 2035; healthy aging is crucial for public health and society in Japan. Under the budget limitations of social security, policies and frequent policy changes have created great uncertainty and concern for the elderly population. Given these circumstances, we conducted questionnaire surveys in 2010 to examine concerns in this age-group. In 2010, we sent questionnaires to university graduates 65 years old and older, randomly selected from a list of an alumni association of 11 universities. The questionnaires were open-ended and asked them to write any concerns that they had about health care, health policy, health systems, and their future. We received 344 responses. Among those who responded, 271 (78.8%) respondents said that they had concerns. We conducted a text analysis (Trend Search-Keyword Associator 2008) and extracted the keywords from their responses. The keywords that were extracted frequently included hospitals, doctors, health-care system, health care, Japanese government policies, government, medical insurance system for the elderly, support, increase, copayment, health (their own), scarcities, and burdens. In this study, many elderly people in Japan are concerned about health-care expenditures, health-care systems, and health policies. This may be caused by frequent health policy changes and uncertainty due to frequent administration changes such as the lack of clarity concerning raising the out of pocket payment rate from 10% to 20% for elderly people under budget constraints in Japan. Correct policy making and determination to eliminate the concerns from this vulnerable population in Japan are necessary for healthy aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».