Engineering temperature‐sensitive poly(<i>N</i>‐isopropylacrylamide) polymers as carriers of therapeutic proteins
Notice bibliographique
Résumé
This study was carried out to engineer N-isopropylacrylamide (NiPAM) polymers that contain protein-reactive N-acryloxysuccinimide (NASI) and hydrophobic alkylmethacrylates (AMAs). These thermoreversible, protein-conjugating polymers hold potential for retention of therapeutic proteins at an application site where tissue regeneration is desired. The lower critical solution temperatures (LCST) of the polymers were effectively controlled by the AMA mole content. The AMAs with longer side-chains were more effective in lowering the LCST. Polymers without NASI exhibited a stable LCST in phosphate buffer and in serum over a 10-day study period. The LCST of polymers containing NASI was found to increase over time in phosphate buffer, but not in serum-containing medium. The LCST increase in phosphate buffer was proportional to the AMA content. The feasibility of localizing a therapeutic protein, recombinant human bone morphogenetic protein-2 (rhBMP-2), to a site of application was explored in a rat intramuscular injection model. The results indicated that polymers capable of conjugating to rhBMP-2 were most effective in localizing the protein irrespective of the LCST (13-25 degrees C). For polymers with no NASI groups, a lower LCST resulted in a better rhBMP-2 localization. We conclude that thermosensitive polymers can be engineered for delivery of therapeutic proteins to improve their therapeutic efficacy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».