IgG4 Immunostaining and Its Implications in Orbital Inflammatory Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: IgG4-related disease is an emerging clinical entity which frequently involves tissue within the orbit. In order to appreciate the implications of IgG4 immunostaining, we analyzed gene expression and the prevalence of IgG4- immunostaining among subjects with orbital inflammatory diseases. METHODS: We organized an international consortium to collect orbital biopsies from 108 subjects including 22 with no known orbital disease, 42 with nonspecific orbital inflammatory disease (NSOI), 26 with thyroid eye disease (TED), 12 with sarcoidosis, and 6 with granulomatosis with polyangiitis (GPA). Lacrimal gland and orbital adipose tissue biopsies were immunostained for IgG4 or IgG secreting plasma cells. RNA transcripts were quantified by Affymetrix arrays. RESULTS: None of the healthy controls or subjects with TED had substantial IgG4 staining. Among the 63 others, the prevalence of significant IgG4-immunostaining ranged from 11 to 39% depending on the definition for significant. IgG4 staining was detectable in the majority of tissues from subjects with GPA and less commonly in tissue from subjects with sarcoidosis or NSOI. The detection of IgG4+ cells correlated with inflammation in the lacrimal gland based on histology. IgG4 staining tissue expressed an increase in transcripts associated with inflammation, especially B cell-related genes. Functional annotation analysis confirmed this. CONCLUSION: IgG4+ plasma cells are common in orbital tissue from patients with sarcoidosis, GPA, or NSOI. Even using the low threshold of 10 IgG4+ cells/high powered field, IgG4 staining correlates with increased inflammation in the lacrimal gland based on histology and gene expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».