Dopamine D<sub>1</sub>-D<sub>2</sub> Receptor Heteromer Regulates Signaling Cascades Involved in Addiction: Potential Relevance to Adolescent Drug Susceptibility
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Adolescence is a developmental period that has been associated with heightened sensitivity to psychostimulant-induced reward, thus placing adolescents at increased risk to develop drug addiction. Although alterations in dopamine-induced synaptic plasticity are perhaps the most critical factor in mediating addiction processes, developmental differences in the cell signaling mechanisms that contribute to synaptic plasticity, and their contribution to adolescent reward sensitivity, has been grossly understudied. The most abundant dopamine receptors, the D1 and D2 receptors, as well as the dopamine D1-D2 receptor heteromer, exhibit age-dependent and brain region-specific changes in their expression and function and are responsible for regulating cell signaling pathways known to significantly contribute to the neurobiological mechanisms underlying addiction. The D1-D2 receptor heteromer, for instance, has been associated with calcium calmodulin kinase IIα, brain-derived neurotrophic factor and glycogen synthase kinase 3 (GSK-3) signaling, three proteins highly implicated in the regulation of glutamate transmission and synaptic plasticity and which regulate addiction to amphetamine, opioids and cocaine. Therefore, in this review the importance of these signaling proteins as potential mediators of addiction susceptibility in adolescence will be highlighted, and the therapeutic potential of the D1-D2 receptor heteromer in addiction will be discussed. It is the overall goal of this review to draw attention to the research gap in dopamine-induced cell signaling in the adolescent brain--knowledge that would provide much-needed insights into adolescent addiction vulnerability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle