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Enregistrement W2038793116 · doi:10.1139/f04-178

Crustacean zooplankton in lakes and reservoirs of temperate and tropical regions: variation with trophic status

2005· article· en· W2038793116 sur OpenAlexvenueno aff
Ricardo Motta Pinto‐Coelho, Bernadette Pinel‐Alloul, Ginette Méthot, Karl E. Havens

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésSpecies richnessTrophic levelEcologyTemperate climateEutrophicationZooplanktonBiologyAbundance (ecology)CrustaceanBiomass (ecology)SubtropicsCladoceraNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of trophic status on the crustacean zooplankton community was investigated in lakes and reservoirs in temperate and subtropical-tropical regions. We tested if there is a consistent relationship between crustacean species richness, assemblages, and abundance and trophic indices such as total phosphorus and chlorophyll a. We also examined if these patterns differ between regions. Cumulative species richness and assemblages varied among regions. The greatest number of crustacean species was found in the temperate oligotrophic region with the largest number of lakes sampled. However, cumulative species richness was similar in temperate and subtropical–tropical regions when comparing subsets with a similar number of lakes and reservoirs. The relationships between species richness and latitude or trophic status were difficult to assess owing to imbalance among regions in number of lakes and reservoirs sampled and to biogeography and fish predation potential influences. Trophic status was associated with changes in abundance of all major crustacean zooplankton groups. Eutrophic ecosystems supported greater crustacean abundances at all latitudes. However, cladocerans and cyclopoids were more abundant in eutrophic lakes and reservoirs, whereas calanoids were more abundant in temperate oligotrophic lakes. Total phosphorus was found to be a better predictor of the biomass of major crustacean groups than chlorophyll a in all regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations208
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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