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Enregistrement W2038794302 · doi:10.1097/00005344-200408000-00016

Vasopeptidase Inhibition Improves Insulin Sensitivity and Endothelial Function in the JCR:LA-cp Rat

2004· article· en· W2038794302 sur OpenAlexaff
James C. Russell, Sandra Kelly, Stefan Schäfer

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Pharmacology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRamiprilInternal medicineBradykininEndocrinologyPhenylephrineInsulinACE inhibitorReactive hyperemiaInsulin resistanceAcetylcholineMedicineInsulin sensitivityChemistryAngiotensin-converting enzymeVasodilationBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The insulin-resistant, hyperinsulinemic, normoglycemic, and obese JCR:LA-cp rat was used to study the effects of ramipril (an ACE inhibitor) and AVE7688 (a dual inhibitor of ACE and neutral endopeptidases) on insulin sensitivity and vascular function. Both compounds reduced the surge of plasma insulin in a meal tolerance test by approximately 50%. Ramipril had no effect on acetylcholine-induced relaxation but increased the sensitivity to sodium nitroprus-side at low concentrations. AVE7688 significantly reduced the EC50 for acetylcholine to relax phenylephrine-contracted aortic rings. None of the compounds affected the baseline coronary flow and reactive hyperemia. Coronary flow response to bradykinin in AVE7688- and ramipril-treated rat hearts showed a significantly lower EC50 than in control rats. Maximum flow rate was not different between groups. In summary, both ramipril and AVE7688 had significant hypoinsulinemic and insulin-sensitizing effects. Whereas ramipril had limited vascular effects, AVE7688 had more marked beneficial vascular effects, probably of endothelial origin and possibly related to lowered insulin levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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