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Enregistrement W2038799264 · doi:10.1111/j.1462-2920.2005.00833.x

Potential photosynthesis gene recombination between <i>Prochlorococcus</i> and <i>Synechococcus</i> via viral intermediates

2005· article· en· W2038799264 sur OpenAlexaff
Gil Zeidner, Joseph P. Bielawski, Michael Shmoish, David J. Scanlan, Gazalah Sabehi, Oded Béjà

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Microbiology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilIsrael Science Foundation
Mots-clésProchlorococcusBiologySynechococcusProphageGeneHorizontal gene transferGenomeCyanobacteriaGeneticsPhotosynthesisEvolutionary biologyBacteriophageBotanyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genes (psbA and psbD) encoding for photosynthetically important proteins were recently found in a number of cultured cyanophage genomes. This phenomenon may be a beneficial trait to the viruses or their photosynthetic cyanobacterial hosts, or may represent an untapped pool of genes involved in the formation of the photosynthetic apparatus that are prone to lateral gene transfer. Here we show analyses of psbA genes from uncultured environmental viruses and prophage populations. We observe a statistically significant separation between viral genes and their potential Synechococcus hosts' genes, and statistical analyses under models of codon evolution indicate that the psbA genes of viruses are evolving under levels of purifying selection that are virtually indistinguishable from their hosts. Furthermore, our data also indicate the possible exchange and reshuffling of psbA genes between Synechococcus and Prochlorococcus via phage intermediates. Overall, these observations raise the possibility that marine viruses serve as a potential genetic pool in shaping the evolution of cyanobacterial photosynthesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations152
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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