Notice bibliographique
Résumé
This article applies theories of diaspora and diasporic consciousness to the study of a film produced in Canada by an independent South Asian film maker, Srinivas Krishna. The film, Masala, a dark comedy filmed in Toronto against a backdrop of South Asian immigrant groups, multi-culturalism and the 1985 Air India bombing and drawing upon the magico-realism of Bollywood productions and Indian devotionals, offers commentaries on questions of identity and life among South Asian diasporic communities in Canada, Canadian social policy, religion and diasporic consciousness. The article examines the way the film is located in diasporic space and how the film maker plays upon the different locations and sensitivities of his audiences to represent, explain and critique diasporic space. The article considers the way caricature and stereotype inform the negotiations of identity among members of diasporic communities, the way objective and subjective spaces are redefined in a diasporic setting and how Hindu beliefs are represented in such settings. The article examines how the film maker draws upon traditional techniques of Indian story telling as well as a mixture of cinematic techniques to tell a diasporic version of a Hindu avatara story. It argues that in simultaneously affirming and challenging the religious beliefs that inform that story, the film maker raises some provocative questions about the vitality of religious and cultural traditions in the diaspora. The article concludes with a brief examination of how the film was received by audiences in India and in Europe and North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,016 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».